GML Alpha 法律與資料政策

合理使用與研究範圍

GML 是協助商業研究、產業與市場整理、潛在合作對象搜尋、公開資訊彙整、Evidence 建立、候選篩選、聯繫內容準備與工作紀錄管理的工具。使用者應確認每一項研究、資料處理與後續聯繫，都具有合法、正當且符合原始目的的依據。

不可接受的使用方式

不得以 GML 從事詐欺、冒名、騷擾、惡意大量聯繫、未經合理篩選的濫發訊息、未授權系統存取、技術限制規避、非法監控、歧視、身分冒用，或侵害第三人隱私、智慧財產與其他權益的活動。涉及高度敏感資料、私人內容或非公開系統時，使用者必須先具備明確的合法基礎與必要授權。

資料、Evidence 與人工判讀

公開可見的資料不等於可無限制再次利用；使用者仍應遵守來源條件、適用規範與已知的停止處理或拒絕聯繫要求。GML 可保留來源、時間、URL、摘要、擷取方式與驗證狀態，協助回看資料來處；但 Evidence 是可追溯線索，不是資料正確、完整或持續有效的保證。

AI 判斷、候選排序、分類、聯絡資料、推論、摘要與外聯內容都可能出錯。對外聯繫、重要商業決策、契約、法規或可能影響第三人權益的行動，應由使用者進行適當人工審核，不應只依單一 AI 結果決定。

外聯與自動化

取得或整理聯絡資料，不代表已取得對外聯繫或行銷的權利。使用者應自行確認所在地法律、行業規範與平台規則，並在收件人拒絕、退訂或要求停止時，立即停止不適當的後續行動。Sandbox、預覽與自動化設定用於降低操作風險，不構成合規保證；啟用自動化後，使用者仍須負責其範圍、頻率、數量、審核、停止與異常處理設定。

服務性質與 Alpha 狀態

GML 提供資料研究、資訊整理、Evidence、候選管理、AI 輔助與工作流程工具；它不是資料真實性保證機構、法律或信用調查服務，也不保證任何研究一定取得指定數量或品質的結果。Alpha 階段可能新增、修改、移除功能，或受第三方服務、資料來源、API、模型與維護狀態影響；除另有書面約定外，不承諾固定可用率或永久維持特定功能。

帳號、工作區與第三方服務

使用者應妥善管理帳號、密碼、API Key、OAuth 授權、Token、工作區與團隊權限，不得與未授權第三人共用存取憑證。部分功能依賴 AI、搜尋、資料、通訊、雲端與驗證等第三方服務，其政策、限制或中斷可能影響服務；GML 得依實際條件調整、限制或停止相關功能。

使用者放入工作區的資料、Vault、Prompt、文件、名單、自訂規則、草稿與研究內容，其既有權利仍屬原權利人。不同 Workspace 應依系統權限進行邏輯隔離；GML 平台本身的程式、介面、品牌、文件、系統設計與原創內容則由 GML 或合法權利人保留相關權利。

服務限制與終止

為維護系統、安全或依法配合，GML 得在維護、資安事件、第三方中斷、帳號異常、使用量異常、違反條款或可能造成重大損害時，限制或暫停全部或部分服務，並在合理可行範圍內通知。服務終止後，資料將依使用者指示、合約、備份週期與法定義務進行匯出、刪除、匿名化或必要保存。

網路與第三方資料隨時可能變動，AI 也可能產生錯誤或不完整結果。除適用法律不得限制者外，GML 不對使用者依錯誤資料、第三方中斷、AI 輸出、自行設定的自動化或未授權帳號使用所導致的間接或衍生損失，承擔超過法律或另行書面約定的責任。

可能處理的資料與用途

依使用功能不同，GML 可能處理帳號與登入資料、工作區設定與權限、搜尋條件、研究任務、Evidence、候選名單、AI 輸入輸出、草稿、審核與稽核紀錄，以及必要的技術、支援或帳務資料。處理目的限於提供與維護服務、身份與權限驗證、執行使用者指令、研究與 AI 處理、系統安全、防止濫用、問題診斷、客戶支援、服務改善、帳務與履行法定義務；不應用於與原始目的明顯無關且使用者合理無法預期的用途。

分享、保存與安全

除使用者指示、提供服務所必要的供應商、系統安全、企業重組、法令或主管機關要求，以及防止重大違法或安全事件外，GML 不應任意向第三人揭露工作區私有資料。資料原則上只保存於服務目的所需期間，實際期間會受合約、工作區狀態、使用者設定、Audit、備份、資安與法律義務影響。

GML 依服務性質採取合理的身份驗證、權限管理、工作區隔離、傳輸保護、憑證保護、紀錄、備份、異常偵測與最小權限措施；任何系統仍無法保證完全不存在風險。如發生可能影響機密性、完整性或可用性的事件，將依事件性質、適用法律與合約要求進行調查、控制、修復及必要通知。

使用者權利與跨境處理

依適用法律，資料當事人可能得請求查詢、閱覽、取得複本、補充、更正、停止蒐集、停止處理、停止利用或刪除；GML 得在處理前進行合理的身分驗證。部分雲端、AI 或第三方服務可能位於使用者所在地以外，使用特定功能可能涉及跨境資料處理；GML 將依適用法律與服務安排採取合理的資料保護措施。

角色與使用者責任

就使用者自行決定蒐集目的、對象與用途的工作區資料，原則上由使用者決定處理目的與方式，GML 依使用者指示提供技術處理服務。對帳號、安全、帳務、平台營運等 GML 自行決定處理方式的必要事項，則依適用法律負相應責任。

使用者應自行確保提交、搜尋、整理或利用的資料具有適當法律基礎，並決定需要哪些資料、是否適合聯繫、保存多久、向誰提供、何時刪除，以及如何處理拒絕聯繫。研究應遵循最小化原則：若任務只需要公司資訊與可用業務聯絡點，就不應無目的擴張為與任務無關的個人檔案。

公開資料、正確性與拒絕聯繫

企業資料未必就是非個人資料；姓名、個人 Email、電話、社群帳號或足以識別自然人的組合資訊，仍可能受到資料保護規範。公開資料也不等於可無限制使用，使用者應評估來源、目的、公開情境、規模、限制與停止處理要求。

如已知資料錯誤、過時、具有重大爭議或已被要求更正，使用者不應繼續把它當作已確認事實。若資料當事人退訂、拒絕行銷、要求停止聯繫或在合理適用範圍內停止處理，使用者應適當處理；系統得為避免再次誤聯絡保存必要且最小化的 suppression 紀錄，但不得再將其用於行銷。

子處理者與資料返還

GML 得使用雲端主機、AI、資料庫、Email、儲存、日誌、驗證、安全與 API 等供應商來提供服務，並維護重要子處理者資訊。服務結束、使用者提出要求或處理目的消失後，資料將依使用者指示、合約、備份週期與法定義務處理返還、刪除、匿名化或停止處理。

GML 是研究與決策輔助工具，而不是最終決策者。AI 推論、Lead Score、公司或產業分類、職務判斷、聯絡方式、公司規模與商機評估，都應視為待確認資訊；有重大影響時，使用者應回看 Evidence 或其他可靠來源確認。

GML 的基本工作順序是 Source → Evidence → AI Assist → Human Review → Action。系統的目的，是協助使用者以來源與人工判讀做決定，而不是把 AI 輸出直接轉成自動事實或外部行動。

GML 可能因產品功能、法令、商業模式、第三方服務或資安要求更新本文件。重大變更將視情況透過網站、系統通知或 Email 等適當方式告知，並於本頁標示最新版本與更新日期。

如對使用規則、個人資料、資料刪除或更正、安全事件、濫用回報或法律事項有疑問，請聯繫：

營運方：日光智能節點股份有限公司 Nikko Smart Hub Co., Ltd. **聯絡信箱：info@nikkosh.com*

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